在之前的几篇文章中，我们讨论了缺乏生产效率和透明度，成为印度水产养殖业面临的最大挑战。造成这样的一种情况的一个根本原因是传统养殖方式的根深蒂固和技术意识的缺乏。

  在生产方面，技术能解决都会存在的挑战。诸如：过度喂食、水质参数和疾病检测等。技术驱动工具的实施能够在一定程度上帮助养殖户提高他们对问题感知能力。尤其是实时分析，能提前发现养殖问题，并帮助养殖户采取对策。通常情况下，由于饲料管理不当，养殖户最终会造成过度喂食或者喂食不足，这增加了养殖成本，并降低了利润率，而自动喂料机可以优化饲料使用，并帮助养殖户规范日常喂养。

  同样，物联网能够在一定程度上帮助养殖户密切监控关键的水质参数，并采取纠正措施。由收集的数据和人工智能驱动的技术解决方案，可能会改变预测养殖问题和确定对策的问则。然而，为500万养殖户实施此类解决方案，存在很大障碍。

  正如我之前所说，印度养殖户的创新意识非常低，在获取新产品和了解这一些产品如何改变他们的日常活动方面，市场和养殖户之间有巨大差距。Palani Muthu是泰米尔纳德邦Sirkazhi的一名养殖户，过去17年来一直在养殖对虾，这也是他家庭的主要收入来源。然而，他发现很难解决过度喂养和存活率低的问题。与Palani Muthu一样，印度的许多养殖户由于缺乏对科学养殖实践的认识，而没有办法解决问题。

  许多人还面临为他们的虾产品寻找买家的压力，虾农通常最终会拜访几个中间商，才可以找到合适的买家，将虾卖掉之后，必须等待25到30天才能收到卖虾的款项。应对此类挑战的首要步骤，是启用和简化对一揽子实践的获取，其中，指导养殖户在整个养殖周期中采用最佳管理实践 (BMP) 。而且，采用BMP将加速从传统养殖实践向智能和可持续水产养殖的转变。

  许多水产养殖技术公司在销售产品时，没有指导养殖户通过其或利或实施，这通常会导致养殖户与技术之间有知识差距，因此导致接受率低。开发真正的繁荣范围需要在指导下交付产品或技术。

  技术提供商也需要灌输对产品的认识，如果养殖户不了解其应用和好处，简单地购买孤立的技术或产品是不会成功的。这可以通过为农场配备物联网来提供，但公司还需要仔细考虑可承受性：大规模实施最新技术具有高效益，但是中小型养殖场经常负担不起。

  例如，如果一个养殖户想要进行水质检测，他们能够通过附近的实验室获得一份报告 ，费用为150至200卢比。考虑到一个虾农在四个月的养殖周期中有必要进行20次检测，每造对虾养殖总共需要4000卢比，这远远低于每个池塘用于部署物联网和相关软件的10万卢比的投资。

  今天，印度大约90%的养殖户是拥有3到5英亩养殖场的中小型生产者。目前，大多数技术解决方案都不是为这些虾农量身定做的，也不符合他们的利润水准。智能技术的受益者通常是拥有大片土地的大规模的公司或农场主。为了真正使虾农收入翻倍， 我们应该科技成果惠及每一位虾农，无论大小养殖户 。

  由于缺乏监督管理的机构的支持和激励，创新往往无法惠及虾农，政府以补贴和财政援助的形式提供支持可以大有帮助。例如，印度政府为购买拖拉机提供10万卢比的补贴，在购买其他农业设备时提供30%至50%的补贴。如果这种激发鼓励措施也扩展到水产养殖户，他们将被鼓励亲身体验技术带来的好处，从而鼓励慢慢的变多的养殖户效仿。

  此外，需要积极推广现代农业解决方案以展示其影响。 然而，这仅解决了部分问题，而价值链透明度带来了另一个巨大挑战。 如果我们仔仔细细地观察印度的水产养殖景观，我们大家可以确定需要在基础层面做出广泛的努力。 通过非侵入性方式（例如利用遥感卫星）获取情报是弥合差距的一种方式。 这种方法的优势是多种多样的——从为价值链带来透明度到帮助农业投入生产者等利益相关者评估需求和供应。 在收获后价值链中，这有助于确定未来几个月的产量。

  有必要建立一个虾农更容易获得的正规信贷系统。当（风险和保险）平衡时，水产养殖中的正式信贷注入能成为主流。缺乏保险是阻碍银行向水产养殖者提供信贷的主体问题。与农业同行不同，水产养殖户没获得任何保险费补贴，这进一步削弱了他们减轻风险的积极性，因为这大幅度提升了他们的养殖户成本，如果政府降低保险费，水产养殖户能够更好的降低生产风险，这也将增加他们的运用资金，从而帮他们支付养殖费用。

  为了推动蓝色革命2.0，虾农需要从生产前到收获后的数字解决方案，这将提高生产力、效率与可追溯性。为了让虾农采用物联网设备、人工智能自动化工具和数据驱动的养殖方法等现代技术，需要改进指导、负担得起的价格和补贴。有必要了解印度水产养殖户的商业风格和心理，以便为他们提供更好的技术和资金解决方案。

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